Künstliche Intelligenz im Hotel-Revenue-Management

KI im Dienst Ihrer Preisstrategie

• Beschreibung
Diese Schulung wird ausschliesslich auf Englisch durchgeführt.

In diesem zweitägigen Seminar erhalten Hoteliers und Revenue-Manager einen klaren Überblick darüber, wie KI-basierte Systeme funktionieren, welche Vorteile sie bringen und wo ihre Grenzen liegen. Die Teilnehmenden lernen, KI-Empfehlungen richtig einzuordnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und eine wirksame Balance zwischen menschlicher Expertise und technologischer Unterstützung zu entwickeln.

 

Tag 1 – Verstehen und Analysieren von KI im Revenue Management

Vormittag

• Einführung in RMS: Definitionen, Entwicklungen, Versprechen
• Marktübersicht der Tools (IDeaS, Duetto, Atomize usw.)
• Was ist KI? Maschinelles Lernen vs. Automatisierung
• Konkrete Beispiele für Datenverarbeitung durch KI (Pick-up, Segmentierung, Prognosen)

Nachmittag:

• Vorteile der KI für unabhängige Hoteliers
• Demonstration: automatische vs. manuelle Preisgestaltung
• Fallstudie: Wenn KI Fehler macht (falsche Daten, ignorierter Kontext) -
• Diskussion: Sollten Empfehlungen blind befolgt werden?

 

Tag 2 – KI als strategisches Werkzeug nutzen, nicht als Autopilot

Vormittag

• Empfehlungen der KI lesen, verstehen und interpretieren
• Aufbau einer hybriden Strategie: Mensch + Maschine
• Praktische Übung: Entscheidungsfindung mit und ohne KI (Excel bereitgestellt)
• Praxisbeispiele von Alexandra Fèvre

Nachmittag

• Entwicklung eines eigenen Rahmens zur Validierung von KI-Empfehlungen 
• Erstellung einer 'Business First'-Entscheidungsmatrix
• Workshop: Anpassung der RM-Strategie an das territoriale Storytelling
• Abschluss: KI und menschliche Intelligenz als strategisches Duo
• Geplante Kursdaten

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Beschreibung
Diese Schulung wird ausschliesslich auf Englisch durchgeführt.

In diesem zweitägigen Seminar erhalten Hoteliers und Revenue-Manager einen klaren Überblick darüber, wie KI-basierte Systeme funktionieren, welche Vorteile sie bringen und wo ihre Grenzen liegen. Die Teilnehmenden lernen, KI-Empfehlungen richtig einzuordnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und eine wirksame Balance zwischen menschlicher Expertise und technologischer Unterstützung zu entwickeln.

 

Tag 1 – Verstehen und Analysieren von KI im Revenue Management

Vormittag

• Einführung in RMS: Definitionen, Entwicklungen, Versprechen
• Marktübersicht der Tools (IDeaS, Duetto, Atomize usw.)
• Was ist KI? Maschinelles Lernen vs. Automatisierung
• Konkrete Beispiele für Datenverarbeitung durch KI (Pick-up, Segmentierung, Prognosen)

Nachmittag:

• Vorteile der KI für unabhängige Hoteliers
• Demonstration: automatische vs. manuelle Preisgestaltung
• Fallstudie: Wenn KI Fehler macht (falsche Daten, ignorierter Kontext) -
• Diskussion: Sollten Empfehlungen blind befolgt werden?

 

Tag 2 – KI als strategisches Werkzeug nutzen, nicht als Autopilot

Vormittag

• Empfehlungen der KI lesen, verstehen und interpretieren
• Aufbau einer hybriden Strategie: Mensch + Maschine
• Praktische Übung: Entscheidungsfindung mit und ohne KI (Excel bereitgestellt)
• Praxisbeispiele von Alexandra Fèvre

Nachmittag

• Entwicklung eines eigenen Rahmens zur Validierung von KI-Empfehlungen 
• Erstellung einer 'Business First'-Entscheidungsmatrix
• Workshop: Anpassung der RM-Strategie an das territoriale Storytelling
• Abschluss: KI und menschliche Intelligenz als strategisches Duo
Lernziele
• Die Grundprinzipien der KI im Revenue Management verstehen
• Die Vorteile und Grenzen aktueller RMS-Tools erkennen Lernen, automatisierte
• Empfehlungen kritisch zu hinterfragen Ein kritisches und strategisches
• Denken im Umgang mit KI entwickeln
• Menschliche Intuition und Technologie kombinieren, um den Umsatz zu optimieren
Schwerpunkte / Inhalt
• Verstehen, wie KI denkt
• Die Kontrolle über Preisentscheidungen zurückgewinnen
• Zeit sparen und an Genauigkeit gewinnen
• Voreingenommenheiten erkennen und Fehler vermeiden
• KI zu einem echten Leistungstreiber machen
• Zielgruppen
Direktion : Ja
Kader : Ja
Mitarbeiter : Ja
Saisonaler Mitarbeiter : Nein
• Bedingungen und Tarife
Für Teilnehmende, die in der Beherbergungs- und Bewirtungsbranche des Kantons Wallis tätig sind (ritzy*Family), wird das Schulgeld aus dem GBB-Fonds finanziert. Es ist lediglich eine Bearbeitungsgebühr von CHF 50.00/Tag zu entrichten.

Für alle anderen Teilnehmer finden Sie hier weitere Informationen zu unseren Preisen.


• Organisation auf Anfrage
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